YOLOv2による物体認識を用いたアッポーペン()
Tue Aug 1 15:48:39 JST 2017 (modified: Fri Nov 29 15:05:33 JST 2019)
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彼はこれで、3年前期の単位をとりました。このままアッポーペンで卒業どうぞ。(注意:厳正な審査を突破できるならば)
音声をオンにして閲覧ください。
千葉工業大学 先進工学部 未来ロボティクス学科 上田隆一研究室
お知らせ: 2024年度の3年生ガイダンスのページを公開中. / 第5回自動運転AIチャレンジ2022で最優秀賞. / 研究室紹介動画を撮影しました. / 上田が日本機械学会教育賞を受賞しました. / 本研究室所属の3年生チームがAWS Robot Delivery Challengeで優勝しました. /
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彼はこれで、3年前期の単位をとりました。このままアッポーペンで卒業どうぞ。(注意:厳正な審査を突破できるならば)
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